国能物资集团商务网公司国能E购搜索引擎精准化研究与应用系统建设项目招标采购项目招标公告
1.招标条件
本招标项目名称为：国能物资集团商务网公司国能E购搜索引擎精准化研究与应用系统建设项目公开招标采购，招标人为国能（北京）商务网络有限公司，项目单位为：国能（北京）商务网络有限公司，资金来源为自筹。(请登录)本项目已具备招标条件，现对该项目进行国内资格后审公开招标。
2.项目概况与招标范围
2.1项目概况、招标范围及标段（包）划分： 2.1.1项目概况
    随着商城平台的商品数量越来越多以及用户群体的扩大和对外部企业用户的开放，对搜索的精准度需求和长尾特点提出了更高的要求与挑战，用户会使用搜索查找商品、选品以及在提报计划找品所用，需要构建一套面向能源行业的电商智能搜索引擎，并具备工业品等专业品类语义理解能力以及可持续优化的增量式搜索引擎。
2.1.2 招标范围：
本项目研究内容包括如下数个核心部分：
（1）搭建面向能源行业的电商智能搜索引擎体系
本项目基于高性能分布式搜索引擎，结合能源行业特殊的商品数据、用户行为数据等，引入人工智能、自然语言处理技术，进行算法设计、模型训练和调优，搭建面向能源行业的采购电商场景下的智能搜索体系，以解决当前搜索系统中存在的痛点和问题，提升搜索准确率、搜索效果和用户搜索体验，建立一套可持续优化的搜索引擎技术和运营体系，全面推动智能化升级，迈入智能化精准运营时代。
（2）电商搜索专项能力提升
针对能源行业采购商城场景，面向用户企业采购搜索需求，提升能源电商行业专项搜索能力和搜索准确性，解决当前商城平台搜索中存在的问题和痛点，改善用户搜索体验。具体指标体现在以下几个核心方面：
1）召回率、相关性的提升
能够识别出能源电商行业的专有名词，提升搜索关键词与搜索结果的相关性，召回符合搜索条件和用户搜索意图的文档，降低搜索无结果率。
2）排序效果优化
优化搜索结果排序，将更符合用户需求，用户更有可能点击的商品排到搜索返回结果的前面。针对性优化型号、编号指定商品搜索下的召回、排序效果。
3）搜索意图引导能力建设
基于电商中心原有商品数据和用户搜索行为数据，构建包含下拉提示、热搜、底纹等搜索常用周边服务功能在内的完整搜索意图引导能力，降低用户搜索时的输入成本。同时，为用户输入关键词提供拼写纠错、同义词识别等能力，改善用户体验。
4）搜索反馈、效果评测
基于能源行业特点和采购商城不同场景特征，建立完整的搜索评测体系，监测、洞察用户搜索行为，衡量搜索效果。支持T+1报表式查看PV、UV、点击率、无结果率、高频搜索词等搜索相关核心指标，并以此为依据，持续进行模型训练和算法优化，提升搜索效果。
（3）搜索核心算法模型的构建
针对能源行业采购商城场景，面向用户企业采购需求，为了实现电商搜索专项能力提升目标，结合人工智能技术、自然语言处理技术和搜索引擎体系，训练并使用以下核心算法模型：
1）查询意图识别模型
基于电商行业常用查询意图识别技术与模型，结合能源行业特点，构建并实现用户查询语义理解，最大化识别用户搜索意图，返回更符合用户需求的搜索结果，提升搜索结果召回率、准确率，改善用户搜索体验。
2）能源行业电商分词模型
对原有不规范的商城平台商品数据进行数据清洗和治理，基于经市场验证的电商成熟词库和电商专用模型训练系统，结合能源行业的特殊商品数据，定制构建专属能源电商行业分词模型，搭建可持续迭代优化的分词模型训练体系，提升搜索结果准确率，为智能搜索持续提供基础能力支持。
3）同义词扩展模型
针对用户输入关键词，结合自然语言处理技术，提供同义词扩展能力，智能识别能源行业典型的缩写词、同义词等，解决同义多词情况下的搜索问题。
4）智能排序算法模型
引入基于深度学习技术、用户搜索行为特征的智能排序算法模型，实时预测不同用户、不同搜索关键词下的潜在搜索结果点击率，并以此为依据，构建智能排序算法规则，满足主页搜索、专区搜索、自营商品搜索等不同业务场景下的搜索需求。建立可持续迭代、满足多样化搜索需求的搜索排序体系，持续提升用户体验、粘性，同时提升搜索业务转化率。
5）智能拼写纠错模型
基于拼写纠错模型与能源电商行业词库，智能纠正用户输入关键词中的常见输入错误和拼写错误，按照正确搜索词进行搜索，引导用户找到目标商品。
6）搜索引导、智能联想词算法模型
基于商城中的商品数据和用户历史搜索行为，采用数据清洗、分词、语义联想等技术，构建智能联想词算法模型。针对用户输入关键词，进行智能联想和扩展，引导用户选择符合意图的目标搜索词，以提升用户输入关键词的准确性，降低用户输入成本。
基于用户历史搜索关键词，构建热搜、底纹模型，为用户提供近期搜索热词，降低输入成本，同时结合人机协同机制，实现搜索运营引导，助力业务目标。
8）人机协同机制
在上述智能算法模型基础上，结合人工干预机制，实现人机协同的搜索管控，例如查询意图模型、分词模型、拼写纠错模型等的词典干预、智能排序算法模型的调参与算法优化、搜索引导模型等的定时定位干预。人机协同机制能在智能搜索系统基础上，进一步提升平台的搜索能力，并对搜索营销、特定活动等进行灵活管控与干预，实现人脑指导下的智能搜索。
预期目标：报价人负责国能e 购搜索引擎精准化研究与应用系统的建设，系统主要功能应包括：研发面向能源行业的电商专用智能搜索引擎，构建一套搜索效果评测体系，研发搜索核心算法模型等。2）报价人提供项目所需的设计、开发、实施、测试、上线、培训、质保服务和技术支持等内容。
2.1.3其他：本项目的服务期限为自本项目合同签订之日开始8个月内完成，包括平台建设、模型调优、专利申请、软著申请、论文发表。
2.2其他：/
3.投标人资格要求
3.1资质条件和业绩要求：
【1】资质要求：（1）投标人须为依法注册的独立法人或其他组织，须提供有效的证明文件。
（2）投标人须至少具有质量保证体系认证证书和软件能力成熟度模型 CMMI3 级认证，并提供对应证书的扫描件；
【2】财务要求：/
【3】业绩要求：2019年1月1日至投标截止日（以合同签订时间为准），投标人须至少具有2项已完成的含有电商搜索应用系统建设项目的国内合同业绩，投标人须提供能证明本次招标业绩要求的合同证明扫描件，合同扫描件须至少包含：合同买卖双方盖章页、合同签订时间和服务内容；
【4】信誉要求：/
【5】项目负责人的资格要求：投标人拟派项目负责人须具有大学本科学历，同时具有PMP（Project Management Professional）资格证书，并提供有效证明材料扫描件。
【6】其他主要人员要求：/
【7】设备要求：/
【8】其他要求：单位负责人为同一人或者存在控股、管理关系的不同单位，不得参加本项目申请否则评委会将否决其投标；
注：母子公司资质业绩不得互相借用。
3.2本项目不接受联合体投标。
4.招标文件开始购买时间2022-11-17 14:30:00，招标文件购买截止时间2022-11-24 16:30:00。
招标文件每套售价每标段（包）人民币第1标段（包）500.0元，售后不退。

本招标项目仅供正式会员查看，您的权限不能浏览详细信息,联系工作人员办理入网升级。
联系人：徐煜
手机：13520858862（欢迎拨打手机/微信同号）
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